dennoch unter möglichst allen äußeren Einflüssen in Grenzen halten. Die Flugplan- und Netzwerk-Optimierung einer großen Fluggesellschaft mit vielen Umsteigeverbindungen stellt ein komplexes Problem mit
Veröffentlichungen 2015 Hanschke, Th., Zisgen, H.: Verknüpfung von Simulation und Optimierung: Kategorien und Beispiele - ein Bericht über die VDI Richtlinie 3633 Blatt 12, erschienen in: M. Raabe und […] Entscheidungshilfe (Hrsg.: Prof.Dr. J. Biethahn), März 2006. C. Moosecker und B. Stolz: Prognose und Optimierung operationeller Stabilität eines Flugplans mit stochastischer Simulation, Proceedings zum 10. Symposium […] Science and Technology 9 (2005) 738-744 2004 M. Frank, Th. Hanschke, M. Mederer, B. Stolz: Depeaking-Optimierung von Luftverkehrssystemen. Proceedings zum Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2004, Dresden.
25.05.1993. Th. Hanschke: Simulation und Optimierung in der Produktionsplanung - von der Problemanalyse zum integrierten PPS-Konzept. Simulation und Optimierung von Fertigungs- und Materialflußsystemen […] als betriebliche Entscheidungshilfe, Braunlage, 2006 C. Moosecker und B. Stolz: Prognose und Optimierung operationeller Stabilität eines Flugplans mit stochastischer Simulation, 10. Symposium, Simulation […] Hamburg, 2000. M. Kramer, I. Meents: EPOS - Ein System zur unternehmensweiten Produktionsplanung und Optimierung. 14. Symposium Simulationstechnik, Hamburg, 2000. Th. Hanschke: Ein Konzept zur Integration der
Technische Universität Clausthal Tag der mündlichen Prüfung: 8.12.2005 Busch, Heike Stochastische Optimierungsverfahren zur Produktionssteuerung. Fakultät für Mathematik / Informatik und Maschinenbau, Technische […] Fakultät, Technische Universität Clausthal Tag der mündlichen Prüfung: 17.07.1997 Schmidt, Rainer Optimierung von geschlossenen Warteschlangennetzen. Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Technische
ereignisorientierte Simulation ein. Im Zusammenhang mit Industrieprojekten werden wir oft auch mit Optimierungsaufgaben unter Unsicherheit konfrontiert. Die überwiegend nichtlinearen Probleme lösen wir mit Hilfe
werden. Über die reine Simulation hinaus stellt das Programm auch Funktionen zur automatischen Optimierung der Agentenanzahlen zur Verfügung. Der Callcenter Simulator benötigt eine Java-Laufzeitumgebung
Dr. Tim Niemann Wissenschaftlicher Mitarbeiter Arbeitsgruppe Diskrete Optimierung Veröffentlichungen auf Google Scholar Kontakt Telefon: +49-5323 72-2963 Fax: +49 5323 72-2304 (Sekretariat) E-Mail: tim […] niemann @ tu-clausthal . de Adresse TU Clausthal Institut für Mathematik Arbeitsgruppe Diskrete Optimierung Raum 104 / Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld
Dr. Tim Niemann Wissenschaftlicher Mitarbeiter Arbeitsgruppe Diskrete Optimierung Veröffentlichungen auf Google Scholar Kontakt Telefon: +49-5323 72-2963 Fax: +49 5323 72-2304 (Sekretariat) E-Mail: tim […] niemann @ tu-clausthal . de Adresse TU Clausthal Institut für Mathematik Arbeitsgruppe Diskrete Optimierung Raum 104 / Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld
Abstract: Homotopy methods are attractive due to their capability of solving difficult optimization and optimal control problems. The underlying idea is to construct a homotopy, which may be considere
