nirgends differenzierbare Funktionen, verknüpft mit den Namen Weierstraß, Tagaki, Knopp, Wunderlich, b) Riemanns berühmte Funktion, die differenzierbar ist genau an gewissen rationalen Stellen, c) singuläre […] hundert Jahren fasziniert und war Anlass zu vielen Arbeiten über die Feinstruktur reeller Funktionen. 2) Sie erfüllen alle ein System von einfachen Funktionalgleichungen und lassen sich andererseits als
Zahlen, Teil 1 (Prof. Dr. L. Angermann) 12.00 - 13.30 Mittag 13.30 - 14.15 Wundersame n Zahlen, Teil 2 (Prof. Dr. L. Angermann) 14.15 - 14.45 Kaffeepause 14.45 - 16.00 Quadriken (Prof. Dr. H.-H. Kairies) […] 16.30 Diskussion und Schlusswort Thema Anwendungen von Analysis und Linearer Algebra Veranstaltung B3.211.MA0 Ort Institut für Mathematik der TU Clausthal Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Zeit 14
Im Bereich der Tribologie, die sich mit den Phänomenen in geschmierten Friktionssystemen befasst (z.B. modernen Motoren), werden in der Regel die Navier-Stokes-Gleichungen zur Beschreibung von Strömung […] Annahmen können damit Kennwerte zur Vorhersage der Betriebssicherheit von Schmierspaltgrößen, wie z.B. max. Druck, Schmiermitteldurchsätze oder minimale Schmierspaltweiten berechnet werden. Die numerische […] Teil 1 (Dr. Martin Bracke) 14.30 - 15.00 Kaffeepause 15.00 - 16.00 Herausforderungen und Chancen, Teil 2 (Dr. Martin Bracke) 16.00 - 16.30 Diskussion und Schlusswort Anmeldung und Materialiendownload Benu
Spielmann Mathematische Modelle in der Biologie Mit den zunehmenden Möglichkeiten der Biotechnologie, z.B. der CRISPR/Cas-Methode oder ”Optimierungen“ der Stoffwechselrate, wächst die Notwendigkeit zur kritischen […] Raj Spielmann 10:30 - 11:00 Kaffeepause 11:00 - 11:45 Mathematische Modelle in der Biologie (Teil 2) Dr. Raj Spielmann 11:45 - 13:30 Mittag 13:30 - 14:30 Von der Theorie zur Praxis: Numerische Methoden
Newton-Verfahrens am "nächsten" (im Sinne des Newton-Flusses) an der Startschätzung liegt. Prof. Dr. B. Säfken Das öffnen einer Black Box - Wie funktioniert Deep Learning? Mit erstaunlichen Fortschritten […] rasante Entwicklung der vergangenen Jahre werfen sondern, auch die Schattenseiten der KI beleuchten, z.B. sogenannte Deep Fakes. Um sowohl die Verheißungen von KI-Entwicklungen einschätzen zu können als auch […] Kaffeepause 11.00 - 11.45 Mathematik hat viele Gesichter ... angewandt, abgewandt und zugewandt (Teil 2), Prof. Dr. W. Herget 11.45 - 13.15 Mittag 13.15 - 14.15 Chaos zur Ordnung: Fraktale und die Methode
common random numbers." ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (TOMACS) 29.1 (2019): 2. [ pdf-file ] Wu, Zijun, Michael Kolonko, and Rolf H. Möhring. "Stochastic runtime analysis of the […] Transactions on Evolutionary Computation, 18(2014), 1-16, DOI 10.1109/TEVC.2014.2336882 , [pdf-file] B. Görder: "Simulationsbasierte Optimierung mit statistischen Ranking- und Selektionsverfahren", Dissertation […] Delays by Optimized Runway Assignment" in: "Airports: Performance, Risks, and Problems" Editors: Pierre B. Larauge and Martin E. Castille Nova Science Publishers, 2009, ISBN: 978-1-60692-393-1 [pdf-file] M
he Regressionen und deren Anwendung in der Unfallforschung (Fö: Volkswagen AG, Wolfsburg, Lz: 5/97-2/98, Ltg: Prof. Dr. Th. Hanschke, Herr Dr. R. Zobel / Volkswagen AG) Aufgrund des großen Umfangs des […] Systems in einen anderen vom augenblicklichen Zustand des Systems abhängt. Kunden an einem Postschalter z.B. schließen sich eher einer kurzen als einer langen Warteschlange an. Auf der Basis von Matrix-Kettenbrüchen […] Produktionssteuerung flexibler Fließfertigungssysteme (Fö: IBM Deutschland Speichersysteme GmbH, Lz: 2/96-7/99, Ltg: Prof. Dr. Th. Hanschke, H.P. Nickel / IBM) Dieses Projekt befaßt sich mit dem klassischen
Chain Management bedienen sich viele Firmen funktionsbezogener Informationssysteme wie z.B. SAP/R3, SAP APO oder i2. Diese Systeme versuchen, die quantitativen und zeitlichen Aspekte der Produktion in Einklang […] sind und einer entsprechenden Modellierung z. B. mit UML (Universal Modelling Language), liegt die Klassenstruktur der Realen Welt vor. Klassen sind z. B. Produkte, Arbeitsstationen, Arbeitsfolgen etc […] Weiterhin liegt in vielen Unternehmen der Großteil der für die Simulation erforderlichen Daten, wie z. B. die Produktdaten oder die Arbeitspläne, verstreut in diversen Datenbanken und den Systemen zur Bet
cycle time for semiconductor fabrication, Winter Simulation Conference 2008, Miami F. Wikenhauser, B. Klempert: Simulating the Stability of Flight Schedules by the Use of a Capacity Model, AGIFORS Airline […] Management, 10. Symposium, Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe, Braunlage, 2006 C. Moosecker und B. Stolz: Prognose und Optimierung operationeller Stabilität eines Flugplans mit stochastischer Simulation […] Frank, M. Mederer: Improved Performance Measurement in Constraint Enviroments - Airline Perspective. 2. Symposium Performance Measurement and Benchmarking, London, 2001. I. Meents: A Genetic Algorithm for
Approximations for the mean queue length of the GIX/G(b,b)/c queue, Operations Research Letters 34 (2006) 205-213. 2005 M. Frank, Th. Hanschke, M. Mederer, B. Stolz: Depeaking - Economic Optimization of Air […] Management 2009, Vol 8, No 3. H. Zisgen: A diffusion approximation for batch queues of type G^X/G (b,b)/1, Performance Evaluation 66(9-10) 2009, 557-563. H. Zisgen, R. Kleinhenz, H.-J. Eickelmann, M. Haubrich […] Hanschke, M. Mederer, B. Stolz: Depeaking-Optimierung von Luftverkehrssystemen. Proceedings zum Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2004, Dresden. M. Frank, Th. Hanschke, M. Mederer, B. Stolz: Depeaking
