Spielmann Mathematische Modelle in der Biologie Mit den zunehmenden Möglichkeiten der Biotechnologie, z.B. der CRISPR/Cas-Methode oder ”Optimierungen“ der Stoffwechselrate, wächst die Notwendigkeit zur kritischen […] Raj Spielmann 10:30 - 11:00 Kaffeepause 11:00 - 11:45 Mathematische Modelle in der Biologie (Teil 2) Dr. Raj Spielmann 11:45 - 13:30 Mittag 13:30 - 14:30 Von der Theorie zur Praxis: Numerische Methoden
Newton-Verfahrens am "nächsten" (im Sinne des Newton-Flusses) an der Startschätzung liegt. Prof. Dr. B. Säfken Das öffnen einer Black Box - Wie funktioniert Deep Learning? Mit erstaunlichen Fortschritten […] rasante Entwicklung der vergangenen Jahre werfen sondern, auch die Schattenseiten der KI beleuchten, z.B. sogenannte Deep Fakes. Um sowohl die Verheißungen von KI-Entwicklungen einschätzen zu können als auch […] Kaffeepause 11.00 - 11.45 Mathematik hat viele Gesichter ... angewandt, abgewandt und zugewandt (Teil 2), Prof. Dr. W. Herget 11.45 - 13.15 Mittag 13.15 - 14.15 Chaos zur Ordnung: Fraktale und die Methode
Im Bereich der Tribologie, die sich mit den Phänomenen in geschmierten Friktionssystemen befasst (z.B. modernen Motoren), werden in der Regel die Navier-Stokes-Gleichungen zur Beschreibung von Strömung […] Annahmen können damit Kennwerte zur Vorhersage der Betriebssicherheit von Schmierspaltgrößen, wie z.B. max. Druck, Schmiermitteldurchsätze oder minimale Schmierspaltweiten berechnet werden. Die numerische […] Teil 1 (Dr. Martin Bracke) 14.30 - 15.00 Kaffeepause 15.00 - 16.00 Herausforderungen und Chancen, Teil 2 (Dr. Martin Bracke) 16.00 - 16.30 Diskussion und Schlusswort Anmeldung und Materialiendownload Benu
nirgends differenzierbare Funktionen, verknüpft mit den Namen Weierstraß, Tagaki, Knopp, Wunderlich, b) Riemanns berühmte Funktion, die differenzierbar ist genau an gewissen rationalen Stellen, c) singuläre […] hundert Jahren fasziniert und war Anlass zu vielen Arbeiten über die Feinstruktur reeller Funktionen. 2) Sie erfüllen alle ein System von einfachen Funktionalgleichungen und lassen sich andererseits als
Zahlen, Teil 1 (Prof. Dr. L. Angermann) 12.00 - 13.30 Mittag 13.30 - 14.15 Wundersame n Zahlen, Teil 2 (Prof. Dr. L. Angermann) 14.15 - 14.45 Kaffeepause 14.45 - 16.00 Quadriken (Prof. Dr. H.-H. Kairies) […] 16.30 Diskussion und Schlusswort Thema Anwendungen von Analysis und Linearer Algebra Veranstaltung B3.211.MA0 Ort Institut für Mathematik der TU Clausthal Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Zeit 14
nirgends differenzierbare Funktionen, verknüpft mit den Namen Weierstraß, Tagaki, Knopp, Wunderlich, b) Riemanns berühmte Funktion, die differenzierbar ist genau an gewissen rationalen Stellen, c) singuläre […] hundert Jahren fasziniert und war Anlass zu vielen Arbeiten über die Feinstruktur reeller Funktionen. 2) Sie erfüllen alle ein System von einfachen Funktionalgleichungen und lassen sich andererseits als […] Schlusswort Thema Fibonacci und kein Ende? / Irreguläre Funktionen und Funktionalgleichungen Veranstaltung B404.711.108 Ort Institut für Mathematik der TU Clausthal Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Zeit
Teil 1 (Prof. Dr. H.-J. Weinert) 10.30 - 11.00 Kaffeepause 11.00 - 11.45 Was ist Mathematik? Teil 2 (Prof. Dr. H.-J. Weinert) 11.45 - 13.30 Mittag 13.30 - 14.30 Nichteuklidische Geometrie (Prof. Dr. J […] ist Mathematik? – Verschiedene Auffassungen über Mathematik im Laufe von 2500 Jahren Veranstaltung B404.540.204 Ort Institut für Mathematik der TU Clausthal Erzstraße 1 38678 Clausthal-Zellerfeld Zeit
Straßennetzen. Kürzere Wege zu finden ist aber auch der Kern vieler Probleme der Wirtschaftsmathematik, z.B. beim Verbindungsaufbau in der Telekommunikation, bei der Tourenplanung einer Spedition, bei der Verdrahtung […] Vortrag: Kurz und gut – exakte Bestimmung kürzester Wege mit Methoden der kombinatorischen Optimierung 2. Vortrag: Der Handlungsreisende lernt von der Natur – kürzeste Rundreisen mit Hilfe stochastischer […] Prof Dr. W. Klotz 09.45 - 10.45 1. Vortrag Prof. Dr. W. Klotz 10.45 - 11.15 Kaffeepause 11.15 - 12.15 2. Vortrag Prof. Dr. M. Kolonko 12.15 - 13.30 Mittag 13.30 - 14.30 Übung (Teil I) 14.30 - 15.00 Kaffeepause
Maximum der übergebenen Parameter. pyt(a, b) Pythagoras-Funktion, d.h. das c in "c 2 = a 2 + b2 " pow(x, y) Berechnet x y atan2(y, x) Arcustangents von x/y, d.h. berechnet den Winkel zwischen (0,0) und […] Berechnet e x mit e=2,7183... random(n) Liefert eine Zufallszahl im Bereich [0, n). fac(n) Berechnet n! (Fakultät) min(a,b,…) Berechnet das Minimum der übergebenen Parameter. max(a,b,…) Berechnet das Maximum […] :=10 Diese Seite als Vollbild anzeigen Unterstützte Konstante Die Konstanten Pi (=3,1415...) und e (=2,7183...) werden erkannt. Unterstützte Operatoren Die üblichen Grundrechenarten +, -, * und / sowie der
y=ax+b gesucht, so wird zunächst für für alle Punkte der vertikale Abstand y i -(ax i +b) zwischen dem Punkt und der Geraden bestimmt, dieser wird quadriert, dies liefert die Residuen (y i -(ax i +b)) 2 […] Y n mit Y i =ax i +b+Z i , wobei die Z i mit Erwartungswert 0 und einer unbekannten Varianz σ 2 normalverteilt ist. Sollen aufgrund einer konkreten Stichprobe nun die Werte a und b geschätzt werden, so […] addiert, und a und b werden so bestimmt, dass diese Summe möglichst klein wird. Dieses Minimierungsproblem lässt sich allgemein lösen, es ergeben sich fertige Formeln für a und b. Die Regressionsgerade