Angewandte Statistik und Data Science Prof. Dr. Benjamin Säfken Diskrete Optimierung Prof. Dr. Andreas M. Tillmann Kontinuierliche Optimierung Prof. Dr. Andreas Potschka Mathematische Modellierung Prof. Dr. Dominic
Revenue Management sind: Welches Optimierungsverfahren dominiert unter gleichen Voraussetzungen? Wie wirken sich die unterschiedlichen Annahmen verschiedener Optimierungsverfahren auf das Ergebnis aus? Eine […] Produkten starken Schwankungen unterworfen ist, handelt es sich hierbei um ein stochastisches Optimierungsproblem. Zur Lösung wurden im Laufe der Zeit zahlreiche unterschiedliche Modellierungen vorgeschlagen […] Simulator. Ursprüngliches Ziel der Entwicklung war es, die Einflüsse exogener Faktoren auf die Optimierungsverfahren zu bewerten. Die Simulation umfasst sowohl die Nachfrageseite (Kunden), als auch die Angebotsseite
und Maschinenbau, Technische Universität Clausthal April 2015 Görder, Björn Simulationsbasierte Optimierung mit statistischen Ranking- und Selektionsverfahren Fakultät für Mathematik / Informatik und Ma […] Clausthal ausgezeichnet. Wäsch, Dominic Elementare Kostenlandschaften in der kombinatorischen Optimierung: Strukturuntersuchungen und Anwendungen Fakultät für Mathematik / Informatik und Maschinenbau, […] Engelhardt-Funke Modellierung und Steuerung von Störungen in Netzwerken mit einer Anwendung auf die Optimierung von Fahrplänen Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Technische Universität Clausthal 2002
In der Optimierung werden Matrizen u.a. zur Beschreibung und Lösung linearer Optimierungsprobleme benutzt, die in vielen Planungs- und Steuerungsproblemen auftreten. Andere Optimierungsprobleme, etwa in […] und Irrfahrten (Prof. Dr. M. Kolonko) 10.45 - 11.15 Kaffeepause 11.15 - 12.00 Matrizen in der Optimierung (JProf. Dr. J. Kalcsics) 12.00 - 13.30 Mittag 13.30 - 14.15 Wenn das Eis schmilzt . . . Auf der
strukturiert zusammenfließen. Optimierung Um Simulationsmodelle bezüglich Maschineneinsatz, Bearbeitungslosgrößen, Einlastung und Arbeitsplänen zu optimieren, kann ein Optimierungs-Server mittels CORBA auf den […] Modellgenerierung vom Applikations-Server mit zusätzlichen zur Optimierung notwendigen Informationen angereicht werden. Die zur Optimierung verwendeten Methoden sind Genetische Algorithmen, die es erlauben […] erlauben, sowohl reellwertige wie auch strukturelle Entscheidungsvariablen in die Optimierung mit einzubeziehen. Middleware-Technologien Die Implementation von EPOS nutzt die Vorteile zweier neuer Middlew
Suche nach Futter um schwierige Optimierungsprobleme zu lösen. Simulated Annealing Beim "simulierten Abkühlen" (Simulated Annealing) handelt es sich um ein Optimierungsverfahren, dass an einen Abkühlprozess […] ristiken versuchen in verträglicher Zeit möglichst gute Lösung zu erzeugen. Zwei dieser Optimierungsalgorithmen werden im folgenden Java-Applet vorgestellt. Beide Algorithmen haben eins gemeinsam: Sie
ung Verlauf der Bereitzeiten über den Tag Callcenter Optimierer Konfiguration des OptimierersOptimierungsfortschritt Veränderung der Erreichbarkeit Veränderung der Abbrecherzahlen Vorher-Nachher-Vergleich
ten führen, was den Nutzwert der Ergebnisse, insbesondere wenn die Simulation im Rahmen einer Optimierung viele Male wiederholt werden muss, einschränkt. Interaktive Seiten zum Thema Simulation Erzeugung […] komplexer Warteschlangennetze Callcenter Simulator Opensource-Java-Anwendung zur Analyse und Optimierung komplexer Callcenter-Verbünde bestehend aus mehreren Teil-Callcentern und mehreren Anrufergruppen […] Simulation von… A. Herzog, Springer, 2021 Callcenter-Analyse und -Management Modellierung und Optimierung mit Warteschlangensystemen A. Herzog, Springer, 2017
