Stochastische Simulation – den Zufall auf dem Rechner nachvollziehen

Unter dem Schlagwort "Simulation" faßt man alle Ansätze zusammen, bei denen Kenngrößen komplexer Systeme (z. B. Zugverkehr) durch Beobachtung eines Rechnermodells ermittelt werden. "Stochastische Simulation" berücksichtigt dabei besonders den Einfluss zufallsabhängiger Faktoren, wie z. B. Nachfrage, Wetter, technische Störungen. In dieser Fortbildung wird anhand einiger realer Beispiele dargestellt, wie aus den simulierten Beobachtungen zuverlässige Aussagen über das reale System getroffen werden können. Ferner wird erklärt, wie mit einfachen Mitteln "zufällige" Werte auf dem Rechner erzeugt werden und z. B. zur Berechnung von Integralen eingesetzt werden können.

Programm

09.30 - 09.45Begrüßung Prof Dr. W. Klotz
09.45 - 10.45Stochastische Simulation: Anwendungen und Verfahrensweise (Prof. Dr. Th. Hanschke)
10.45 - 11.15Kaffeepause
11.15 - 12.00Erzeugung von Zufallszahlen und Monte-Carlo-Methoden (Prof. Dr. M. Kolonko)
12.00 - 13.15Mittag
13.15 - 14.30Simulationstechnische Übungen Teil I
14.30 - 15.00Kaffeepause
15.00 - 16.00Simulationstechnische Übungen Teil II
16.00 - 16.30Diskussion und Schlusswort