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Zur Vorhersage des Wetters werden numerische Modelle verwendet, sogenannte numerical weather prediction (NWP) modelle. Diese bestehen aus einem System von Differenzialgleichungen, welche den Zustand der Atmosphäre möglichst genau beschreiben sollen und durch Integration über die Zeit Progonsen über den Zustand der Atmosphäre zu Zeitpunkten in der Zukunft liefern. Üblicherweise werden NWP Modelle mehrfach gestartet, jeder Lauf mit anderen Anfangsbedingungen und/oder anderen Modellformulierungen, um dadurch die Unsicherheiten in den Anfangsbedingungen/Modellformulierungen abzubilden. Ergbnis ist ein Vorhersage Ensemble, aus jedem Lauf des Modells entsteht eine deterministische Vorhersage.
Da die ensemble Vorhersagen meist schlecht kalibriert sind, werden statistische Modelle entwickelt, um die Eigenschaften der Vorhersagen zu verbessern und die Vorhersageunsicherheit zu quantifizieren.
Ziel der Forschungskooperation im Netzwerk ist die Entwicklung von statistischen Modellen zur Nachbearbeitung der ensemble Vorhersagen (ensemble postprocessing).
Die aktuellen Pläne des Netzwerks sind dabei
Bisherige Veröffentlichungen von Netzwerkmitgliedern zum Projektthema
Aktuelle Veröffentlichungen im Netzwerk Projekt