Unter dem Schlagwort "Simulation" faßt man alle Ansätze zusammen, bei denen Kenngrößen komplexer Systeme (z. B. Zugverkehr) durch Beobachtung eines Rechnermodells ermittelt werden. "Stochastische Simulation" berücksichtigt dabei besonders den Einfluss zufallsabhängiger Faktoren, wie z. B. Nachfrage, Wetter, technische Störungen. In dieser Fortbildung wird anhand einiger realer Beispiele dargestellt, wie aus den simulierten Beobachtungen zuverlässige Aussagen über das reale System getroffen werden können. Ferner wird erklärt, wie mit einfachen Mitteln "zufällige" Werte auf dem Rechner erzeugt werden und z. B. zur Berechnung von Integralen eingesetzt werden können.
09.30 - 09.45 | Begrüßung Prof Dr. W. Klotz |
09.45 - 10.45 | Stochastische Simulation: Anwendungen und Verfahrensweise (Prof. Dr. Th. Hanschke) |
10.45 - 11.15 | Kaffeepause |
11.15 - 12.00 | Erzeugung von Zufallszahlen und Monte-Carlo-Methoden (Prof. Dr. M. Kolonko) |
12.00 - 13.15 | Mittag |
13.15 - 14.30 | Simulationstechnische Übungen Teil I |
14.30 - 15.00 | Kaffeepause |
15.00 - 16.00 | Simulationstechnische Übungen Teil II |
16.00 - 16.30 | Diskussion und Schlusswort |