Veröffentlichungen

2015

  1. Hanschke, Th., Zisgen, H.: Verknüpfung von Simulation und Optimierung: Kategorien und Beispiele - ein Bericht über die VDI Richtlinie 3633 Blatt 12, erschienen in: M. Raabe und U. Clausen (Hrsg.), Simulation in Production and Logistics 2015, Fraunhofer IRB Verlag, Stuttgart 2015, Seiten 111-118.

2014

  1. Dietmar P. F. Möller: Introduction to Transportation Analysis, Modeling and Simulation, Springer Publisher, 2014.
  2. Sitzmann, D., Möller, D.P.F., Mügge, F.: Augmented Remote Labs for the Online Access to Programmable Hardware in Computer Engineering Education, In: Proceedings INTEND 2014 Conference, pp. 5910-5919, 8th International Technology, Education and Development Conference, Valencia, Spain. 10-12 March, 2014. ISBN: 978-84-616-8412-0 / ISSN: 2340-1079
  3. Sitzmann, D., Möller, D.P.F.: Web Based Simulation as Alternative Representation of Complex Contents in E-Learning Systems for Computer Engineering, In: Proceedings INTEND 2014 Conference, pp. 7554-7564, 8th International Technology, Education and Development Conference, Valencia, Spain. 10-12 March, 2014. ISBN: 978-84-616-8412-0 / ISSN: 2340-1079
  4. Möller, D. P. F., Vakilzadian, H.: Ubiquitous Networks: Power Line Communication and Internet of Things in Smart Home Environments, In: Proceed. IEEE International Confer-ence on Electro Information Technology, pp. 596-601, DOI:10.1109/EIT.2014.6871832, IEEE Conference Publications, 2014
  5. Möller, D. P. F., Vaklizadian, H.: Wireless Communication in Aviation Through the Internet of Things and RFID, In: Proceed. IEEE International Conference on Electro Information Technology, pp. 602-607, DOI:10/1109/EIT.2014.6871833, IEEE Conference Publications, 2014

2013

  1. H. Baumann, T. Dayar, M. C. Orhan, W. Sandmann: On the Numerical Solution of Kronecker-based Infinite Level-Dependent QBD Processes. Performance Evaluation. In Press.
  2. H. Baumann, W. Sandmann: Computing Stationary Expectations in Level-Dependent QBD Processes. Journal of Applied Probability 50(1): 151-165, 2013.
  3. Farschtschi, Y., Möller, D.P.F.,  Gollnik, V.: Prototypical Implementation of an Agent Based Framework for Modeling Flight in Formation of Civil Aircrafts, In: Proceedings of the 2013 Summer Simulation Multiconference GCMS 2013, pp. 14 - 21, Eds. H.
    Vakilzadain, R. Crosbie, R. Huntsinger, K. Cooper, Curran Publ. Red Hook, NY, 2013
  4. Widemann, M., Möller, D.P.F.: Using Model Pipelines to Simulate the Processes In and Around an Airport Through a Web-Interface, In: Proceedings of the 2013 Summer Simulation Multiconference GCMS 2013, pp. 22 - 29, Eds. H. Vakilzadian, R. Crosbie, R. Huntsinger, K. Cooper, Curran Publ. Red Hook, NY, 2013
  5. Möller, D.P.F., Wagner, F., Jehle, I.A,. Fermanelli, V., Gao, X.: Modeling and Simulation Workbench for International Student Team Projects in Transportation and Logistics, In: Proceedings of the 2013 Summer Simulation Multiconference GCMS 2013, pp. 30 - 37, Eds. H. Vakilzadain, R. Crosbie, R. Huntsinger, K. Cooper, Curran Publ. Red Hook, NY, 2013
  6. Schönefeld, J., Möller, D.P.F.: Estimation of Runway Incursion Detection Algorithms (RIDAs) Performance by Means of Close to Reality Simulation, In: Proceedings of the 2013 Summer Simulation Multiconference GCMS 2013, pp. 81 - 87, Eds. H. Vakilzadain, R. Crosbie, R. Huntsinger, K. Cooper, Curran Publ. Red Hook, NY, 2013 2nd Best Paper Award
  7. Nihm, A.,  Drews, A., Möller, D.P.F., Vakilzadian, H.: EkuSim: Realistic Evacuation Simulation with a fast Hierarchical Algorithm, In: Proceedings of the 2013 Summer Simulation Multiconference GCMS 2013, pp. 88 - 92, Eds. H. Vakilzadain, R. Crosbie, R. Huntsinger, K. Cooper, Curran Publ. Red Hook, NY, 2013
  8. Möller, D.P.F., Haas, R.E., Vakilzadian, H.: Ubiquitous Learning: Teaching Modeling and Simulation (M&S) with Technology,  In: Proceedings of the 2013 Summer Simulation Multiconference GCMS 2013, pp. 125 - 132, Eds. H. Vakilzadain, R. Crosbie, R. Huntsinger, K. Cooper, Curran Publ. Red Hook, NY, 2013 Best Paper Award 

2012

  1. H. Baumann, W. Sandmann: Steady State Analysis of Level Dependent Quasi-Birth-and-Death Processes with Catastrophes. Computers & Operations Research 39(2): 413-423, 2012.
  2. H. Baumann, W. Sandmann: Markovian Modeling and Security Measure Analysis for Networks under Flooding DoS Attacks. Proceedings of the 20th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing, PDP, pp. 298-302, 2012.

2011

  1. Th. Hanschke, H. Zisgen: Queueing networks with batch service. European Journal of Industrial Engineering (EJIE), Volume 5 - Issue 3 – 2011.
  2. T. Dayar, W. Sandmann, D. Spieler, V. Wolf. Infinite Level Dependent QBDs and Matrix Analytic Solutions for Stochastic Chemical Kinetics. Advances in Applied Probability 43(4), 2011.
  3. W Sandmann: Quantitative Fairness for Assessing Perceived Service Quality in Queues. (Online First). Operational Research.

2010

  1. A. Haensel, M. Mederer, H. Schmidt: Revenue Management in the Car Rental Industry: A Stochastic Programming Approach. Journal of Revenue & Pricing Management (accepted Aug 2010).
  2. K. Tracht, M. Mederer, D. Schneider: Queueing of Seasonal Demanded Spare Parts in Repair Shops of a Closed-Loop Supply Chain. Proceedings 44th CIRP International Conference on Manufacturing Systems.
  3. S.M. Brown, T. Hanschke, I. Meents, B.R. Wheeler, and H. Zisgen: Queueing Model Improves IBM's Semiconductor Capacity and Lead-Time Management, INTERFACES 2010 40: 397-407.
  4. W. Sandmann: Delays in a Series of Queues: Independent versus Identical Service Times. (Best Paper Award) Proc. IEEE Symposium on Computers and Communications, ISCC 2010, pp. 32-37, Riccione, Italy, 22-25 June 2010.
  5. H. Baumann, W. Sandmann: Numerical Solution of Level Dependent Quasi-Birth-and-Death Processes. Proc. International Conference on Computational Sciences, ICCS 2010, Amsterdam, The Netherlands. Elsevier Procedia Computer Science 1 (1): 1555-1563, May 2010.

2009

  1. C. Cleophas, M. Frank, N. Kliewer: Recent Developments in Demand Forecasting for Airline Revenue Management. International Journal of Revenue Management 2009, Vol. 6, No 3.
  2. C. Cleophas, M. Frank, N. Kliewer: Simulation-based Key Performance Indicators for Evaluating the Quality of Airline Demand Forecasting. AGIFORS Special Issue of the Journal of Revenue and Pricing Management 2009, Vol 8, No 3.
  3. H. Zisgen: A diffusion approximation for batch queues of type G^X/G (b,b)/1, Performance Evaluation 66(9-10) 2009, 557-563.
  4. H. Zisgen, R. Kleinhenz, H.-J. Eickelmann, M. Haubrich, F. Marschollek: Prediction of chemical consumption in semiconductor fabrication, Proceedings of the IEEE/SEMI Advanced Semiconductor Manufacturing Conference 2009, 119- 123, IEEE 978-1-4244-3615-6 (DOI: Digital Object Identifier 10.1109/ASMC.2009.5155969)
  5. W. Sandmann: Sequential Estimation for Prescribed Statistical Accuracy in Stochastic Simulation of Biological Systems. Mathematical Biosciences 221 (1): 43-53, 2009.
  6. W. Sandmann: Streamlined Formulation of Adaptive Explicit-Implicit Tau-Leaping with Automatic Tau Selection. Proc. 2009 Winter Simulation Conference, WSC2009, pp. 1104-1112, Austin, Texas, USA, 13-16 December, 2009.
  7. P. E. Heegaard, W. Sandmann: Importance Sampling Simulations of Phase-Type Queues. Proc. 2009 Winter Simulation Conference, WSC2009, pp. 1136-1145, Austin, Texas, USA, 13-16 December, 2009.
  8. I. Dyudenko, E. Morozov, M. Pagano, W. Sandmann: Comparative Study of Effective Bandwidth Estimators: Batch Means and Regenerative Cycles. Proc. 6th Petersburg Workshop on Simulation, pp. 1003-1008, Saint Petersburg, Russia, 28 June - 4 July, 2009.
  9. W. Sandmann: Multistep Methods for Markovian Event Systems. Proc. 6th Petersburg Workshop on Simulation, pp. 715-720, Saint Petersburg, Russia, 28 June - 4 July, 2009.
  10. W. Sandmann: Rare Event Simulation Methodologies in Systems Biology. In G. Rubino, B. Tuffin (eds.): Rare Event Simulation Using Monte Carlo Methods. Chapter 11, pages 243-265, John Wiley & Sons, 2009.
  11. W. Sandmann, O. Bober: Stochastic Models for Intermittent Demands Forecasting and Stock Control. Proc. 6th Vienna Conference on Mathematical Modelling, MATHMOD 2009, Vienna, Austria, 11-13 February, 2009.

2008

  1. H. Zisgen, I. Meents, B.R. Wheeler, T. Hanschke: A queueing network based system to model capacity and cycle time for semiconductor fabrication, Proceedings of Winter Simulation Conference 2008, 2067-2074.
  2. F. Wikenhauser, B. Klempert: Simulating the Stability of Flight Schedules by the Use of a Capacity Model, Proceedings zur AGIFORS Airline Operations 2008 in Amsterdam.
  3. C. Alder: Pricing of Parallel Flights, Proceedings zur AGIFORS Airline Operations 2008 in Tahiti, French Polynesia.

2007

  1. C. Moosecker: Determining the capacity of air transportation systems, Proceedings zur AGIFORS Airline Operations 2007 in Denver, Colorado, USA.

2006

  1. S. Arns: Optimale Stabilisierung gestörter Flugpläne, Proceedings zum 10. Symposium, Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe (Hrsg.: Prof.Dr. J. Biethahn), März 2006.
  2. M. Frank, M. Friedemann, M. Mederer, A. Schröder: Airline Revenue Management: A Simulation of Dynamic Capacity Management, Journal of Revenue and Pricing Management (to be published September 2006).
  3. M. Friedemann und A. Schröder: Revenue Effekte eines kontinuierlichen Fleet Assignment Prozesses , Operations Research Proceedings 2005 (Hrsg: H.D. Haasis, H. Kopfer und J. Schönberger), Springer Verlag Heidelberg Berlin 2006.
  4. M. Friedemann und A. Schröder: Simulation im Revenue Management, Proceedings zum 10. Symposium, Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe (Hrsg.: Prof.Dr. J. Biethahn), März 2006.
  5. C. Moosecker und B. Stolz: Prognose und Optimierung operationeller Stabilität eines Flugplans mit stochastischer Simulation, Proceedings zum 10. Symposium, Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe (Hrsg.: Prof.Dr. J. Biethahn), März 2006.
  6. Th. Hanschke: Approximations for the mean queue length of the GIX/G(b,b)/c queue, Operations Research Letters 34 (2006) 205-213.

2005

  1. M. Frank, Th. Hanschke, M. Mederer, B. Stolz: Depeaking - Economic Optimization of Air Traffic Systems, Aerospace Science and Technology 9 (2005) 738-744

2004

  1. M. Frank, Th. Hanschke, M. Mederer, B. Stolz: Depeaking-Optimierung von Luftverkehrssystemen. Proceedings zum Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2004, Dresden.
  2. M. Frank, Th. Hanschke, M. Mederer, B. Stolz: Depeaking-Optimization of Air Traffic Systems. Proceedings zur Conference on Applied Infrastructure Research, TU Berlin, 2004. Arbeitspapiere
  3. M. Frank, M. Mederer, B. Stolz: Robustness: From strategic planning to operationscontrol. Proceedings zur AGIFORS Operations Study Group 2004, Washington D.C.
  4. M. Frank, W. Hatzack, M. Mederer, B. Stolz: Depeaking Frankfurt: Airline View. Proceedings zur AGIFORS Operations Study Group, Washington D.C.
  5. M. Frank: Paradigmenwechsel im Ressourcen-Management großer Netzcarrier. Proceedings zum DGLR Symposium 2004, Rüsselsheim, Deutschland.
  6. M. Frank, M. Mederer, B. Stolz: Depeaking Frankfurt: Airline View. Proceedings zum AGIFORS Symposium 2004, Singapur.
  7. Bolch et. al.: Queueing Networks and Markov Chains. Wiley, 2.Edition, New York, 2004 oder 2005

2003

  1. M. Frank: Geschlossene Warteschlangennetze und Kanban-Systeme. Dissertation, Papierflieger Verlag GmbH, Clausthal-Zellerfeld,2003.
  2. M. Mederer: Transient solution of Markov processes and generalized continued fractions. IMA J. Appl. Math. 02, 2003.

2002

  1. M. Frank, M. Mederer: Stochastisch-Operative Bewertung von Flugplänen Ein Fortschrittsbericht. Fortschrittsberichte Simulation, 16. Symposium Simulationstechnik, Rostock, 2002.
  2. M. Frank, Th. Hanschke: Dimensionierung von Kanban--Systemen mittels geschlossener Warteschlangennetzwerke. Fortschrittsberichte Simulation, 16. Symposium Simulationstechnik, Rostock, 2002.
  3. M. Frank, M. Mederer: Increasing Robustness of Flight Schedules through Stochastic Modelling of Planning Parameters, Proceedings AGIFORS, Rom, 2002.
  4. M. Frank, M. Mederer: Wirtschaftliche Flugplanung mittels Simulation. Proceedings zum 8. Symposium: Simulation als betriebswirtschaftliche Entscheidungshilfe, 2002.

2001

  1. Th. Hanschke: Intelligente Produktionsplanung. TOP Buchreihe, FAZ Institut, 2001.
  2. Th. Hanschke: Neue Entwicklungen auf dem Gebiet der Simulation und Optimierung. Fortschrittsberichte Simulation, 15. Symposium Simulationstechnik, Paderborn, 2001, S. 127-130.
  3. M. Frank, M. Mederer: Improved Performance Measurement in Constraint Enviroments - Airline Perspective. Proceedings zum 2. Symposium Performance Measurement and Benchmarking, London, 2001.
  4. I. Meents: A Genetic Algorithm for the Group-Technology Problem, in: Applications of Evolutionary Computing, Workshop of Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, E.J.W. Boers et al. (Hrsg.), Como, April 2001, Springer Lecture Notes in Computer Science Vol. 2037,pp. 90-99.

2000

  1. M. Frank, Th. Hanschke, A. Neis: Simulationstechnische Anwendungen in der Stahlindustrie. Proceedings zum 7. Symposium: Simulation als betriebswirtschaftliche Entscheidungshilfe, 2000.
  2. M. Frank, Th. Hanschke, M. Kramer, I. Meents, H. Zisgen: Ein Konzept zur Integration der analytischen Leistungsbewertung in die Geschäftsprozesse der Produktionsplanung. Fortschrittsberichte Simulation, 14. Symposium Simulationstechnik, Hamburg, 2000, S. 57-62.
  3. Th. Hanschke, M. Kramer, I. Meents, H. Zisgen: EPOS - Ein System zur unternehmensweiten Produktionsplanung und Optimierung. Fortschrittsberichte Simulation, 14. Symposium Simulationstechnik, Hamburg, 2000, S. 181-186.

1999

  1. Th. Hanschke: A matrix continued fraction algorithm for the multi-server repeated order queue. Mathematical and Computer Modelling 30 (1999), S.159-170.

1998

  1. Th. Hanschke: Ein verallgemeinerter Jacobi-Perron-Algorithmus zur Reduktion linearer Differenzengleichungssysteme. Monatshefte für Mathematik 126 (1998), S. 287-311.

1997

  1. Th. Hanschke: XAMS - ein neues Werkzeug zur Simulation von Fertigungslinien unter AIX-RS/6000. Proceedings zum 6. Symposium: Simulation als betriebswirtschaftliche Entscheidungshilfe, 1997.
  2. Th. Hanschke: Business Process Reengineering am Beispiel der Produktionsplanung. Tagungsband zum IBM Anwenderkongreß 1997 Fertigungsindustrie.
  3. Th. Hanschke: Fertigungsplanung mit XAMS. Tagungsband zur ASIM 97 - 11. Symposium Simulationstechnik.

1996

  1. Th. Hanschke: Markov chains with a block-n-diagonal one-step transition matrix. Mathematik-Bericht 96/2, TU Clausthal.

1994

  1. Th. Hanschke: AMS - an APL-based modeling system for production planning. Operations Research Proceedings 1994, S. 318-323.

1993

  1. Th. Hanschke: Autodynamische Steuerung eines verteilten Fertigungssystems. Tagungsband zur ITG/GI-Fachtagung 1993.

1992

  1. Th. Hanschke: Characterization of antidominant solutions of linear differential equations. Journal of Computational and Applied Mathematics 40 (1992), S. 351-361.
  2. Th. Hanschke: Markov chains and generalized continued fractions. J. Appl. Prob. 29 (1992), S. 838-849.

1991

  1. Th. Hanschke: Über die Minimallösung der Poincaré-Perronschen Differenzengleichung. Monatshefte für Mathematik 112 (1991), S. 281-295.

1990

  1. Th. Hanschke: Charakterisierung skalar-subdominanter Lösungen von linearen Differenzen- und Differentialgleichungssystemen. Habilitationsschrift, Universität Mainz, 1990.

1989

  1. Th. Hanschke: Minimallösungen und verallgemeinerte Kettenbrüche. Z. angew. Math. Mech. 69 (1989), T. 124-126.

1986

  1. Th. Hanschke: Ein Simulationsmodell für Telekommunikationssysteme. In Afflerbach/Lehn: Zufallszahlen und Simulationen, Teubner-Stuttgart 1986, S. 111-120.

1985

  1. Th. Hanschke: A computational procedure for the variance of the waiting time in the M/M/1/1 queue with repeated attempts. Operations Research Proceedings 1985, S. 525-532.
  2. Th. Hanschke: The M/G/1/1 queue with repeated attempts and different types of feedback effects. OR-Spektrum (1985) 7, S. 209-215.

1984

  1. Th. Hanschke: A model for planning switching networks. Operations Research Proceedings 1984, S. 555-562.

1982

  1. Th. Hanschke: Der einfache Bedienungskanal mit gruppenweiser Abfertigung und zustandsabhängigen Bedienungsraten. Operations Research Proceedings 1982, S. 426-432.

1979

  1. Th. Hanschke: Bestimmung von Grenzwahrscheinlichkeiten bei Warteschlangenmodellen mit Hilfe des Jacobi-Perron-Algorithmus. Tagungsbericht zum 11. Steiermärkischen Mathematischen Symposium, 1979, Nr. 126.

1978

  1. Th. Hanschke: Die von Bretschneider, Cohen und Schwatzbart/Puri entwickelten Warteschlangenmodelle mit wiederholten Versuchen: Eine Methode zur Berechnung der ergodischen Projektion ihrer Markovschen Warteprozesse und die Simulation der Wartezeiten. Dissertation, Universität Karlsruhe, 1978.
 

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